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Insegnamenti Laurea Magistrale 2024/2025

Per maggiori informazioni sui contenuti dei singoli insegnamenti, consultare la sezione del sito dedicata alla "Guida dello Studente - Laurea Magistrale M63"

I ANNO
I SEMESTRE II SEMESTRE

Architettura dei sistemi digitali

prof. Nicola MazzoccaAlessandra De Benedictis

Architettura e Progetto dei Calcolatori

prof. Nicola Mazzocca

Algorithms, Data Structures and Machine Learning:

Modulo di Algorithms and Data Structures

prof. Roberto Pietrantuono 

Algorithms, Data Structures and Machine Learning:

Modulo di Machine Learning

prof. Carlo Sansone

 

Networks and Cloud Infrastructures

prof: Giorgio Ventre 

Attività formative affini o integrative a scelta

(lo studente dovrà scegliere 2 insegnamenti dalla Tabella A* fra il primo e il secondo semestre del primo anno

Attività formative a scelta autonoma

(lo studente dovrà scegliere complessivamente 18 CFU dalla Tabella C* che potrà acquisire fra il primo e il secondo anno)

 

 

II ANNO
I SEMESTRE II SEMESTRE

Impianti di elaborazione

prof. Domenico Cotroneo

Altre attività formative 

  

Stage o Tirocini

  

Prova finale

Attività formative curriculari a scelta

(lo studente dovrà scegliere al più 3 insegnamenti dalle aree curriculari di seguito specificate)

Area: Data Engineering and AI Area: Embedded Systems for Industry and IoT

Information Systems and Business Intelligence

prof. Flora Amato

I SEM 

High Performance and Quantum Computing

prof. Alessandro Cilardo

I SEM

AI Systems Engineering

prof. Roberto Pietrantuono

 I SEM 

Distributed systems and IoT

prof. Antonio Guerriero

I SEM

Big Data Engineering

prof. Vincenzo Moscato

II SEM 

Embedded systems

prof. Alessandro Cilardo

II SEM

Information Retrieval

prof. Antonio M. Rinaldi

II SEM 

Real Time Systems and Industrial Applications

prof. Marcello Cinque

II SEM
Area: Internet and Cloud Area: Cyber-Security

   Web and Real Time Communication Systems

prof. Simon Pietro Romano

I SEM

System Security

prof. Valentina Casola

 I SEM 

Decentralized Applications and Blockchain

prof. Giuseppe Aceto

I SEM

Network security

prof. Simon Pietro Romano

I SEM

Wireless Networks and IoT Technologies

prof. Stefano Avallone

II SEM

 Data Analysis and Cybersecurity

prof. Antonio Pescape'

II SEM

Cloud Platforms and Infrastructure-as-Code

prof. Roberto Canonico

II SEM

Software security

prof. Roberto Natella

II SEM

Attività formative a scelta autonoma

(lo studente dovrà scegliere complessivamente 18 CFU dalla Tabella C* che potrà acquisire fra il primo e il secondo anno)

 

 

 

 

Tabella A.
Attività formative affini o integrative a scelta
Insegnamenti Semestre Docente di riferimento
Trasmissione dei segnali digitali I Donatella Darsena
Teoria dell'informazione I

Augusto Aubry

De Maio Antonio

Architettura dei sistemi integrati I Antonio Strollo
Algoritmi di ottimizzazione combinatoria e su rete II  Maurizio Boccia
Calcolo scientifico per l'innovazione tecnologica II Luisa D'Amore
Elaborazione di segnali multimediali II Luisa Verdoliva

 

 

Tabella C.
Attività formative disponibili per la scelta autonoma
Insegnamenti CFU Semestre Docente di riferimento
Software Architecture Design 6 I Anna Rita Fasolino 
Software testing 6 I Porfirio Tramontana
Cognitive Computing Systems 6 II Paolo Maresca
Business process automation 3 II Valeria Vittorini 
Image processing for computer vision 9 I Giuseppe Scarpa 
Economia ed Organizzazione Aziendale 9  II da definire
Safety Critical Systems 3 II Valeria Vittorini  
Circuiti per DSP 9 I  Davide De Caro

Instrumentation and Measurements for Smart Industry

9 II 

Antonio Esposito

Pasquale Arpaia

Modelli e algoritmi di ottimizzazione 9 II  Claudio Sterle
Security and Privacy 6  I Piero Andrea Bonatti
Risk assessment 6 II   Alessandra De Benedictis
Ingegneria del suono 6 I Francesco Maria Sacerdoti 
Algoritmi distribuiti e progettazione dei sistemi di controllo su rete 6 II Sabato Manfredi
Bioinformatica 6 II Dario Righelli
Quantum information 6 I Angela Sara Cacciapuoti 
Text Mining 6 II Anna Corazza  
Social, ethical and psycological issues in AI 6  I Lucio Franzese