SCHEDA DELL'INSEGNAMENTO (SI)
SSD ING-INF/05
LAUREA MAGISTRALE IN INGEGNERIA INFORMATICA
ANNO ACCADEMICO: 2022-2023
INFORMAZIONI GENERALI - DOCENTE
DOCENTE:
TELEFONO:
EMAIL:
INFORMAZIONI GENERALI - ATTIVITÀ
INSEGNAMENTO INTEGRATO (EVENTUALE):
MODULO (EVENTUALE):
CANALE (EVENTUALE):
ANNO DI CORSO (I, II, III): II
SEMESTRE (I, II): II
CFU: 3
(se previsti dall'Ordinamento del CdS)
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EVENTUALI PREREQUISITI
Per una migliore fruizione dei contenuti del corso lo studente dovrebbe avere conoscenze base di programmazione e dei linguaggi XML e Java.
OBIETTIVI FORMATIVI
Obiettivo del corso è fornire agli studenti i principali concetti relativi al workflow management. Il focus del corso è sulla definizione, rappresentazione e codifica del workflow, mediante l'utilizzo di linguaggi, quali Business Process Modeling Notation (BPMN), e workflow patterns. Casi di studio vengono presentati relativi a moderni sistemi basati su cloud e servizi (e.g., Netflix, AWS).
(Descrittori di Dublino)
Conoscenza e capacità di comprensione
Lo studente deve dimostrare di aver acquisito le conoscenze di base necessarie alla definizione e alla gestione di workflow in diversi domini applicativi.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Lo studente deve dimostrare autonomia nell’utilizzo di tecnologie e strumenti nella definizione ed esecuzione di semplici processi di business, attraverso uno o più piattaforme introdotte durante il corso.
PROGRAMMA-SYLLABUS
BPM e Workflow. Inquadramento nel contesto del Business Process Management (BPM). Definizione, classificazione dei processi di business, ciclo di vita. Workflow: BPM e workflow, definizione di workflow, concetti fondamentali, architettura di riferimento di un workflow management system. Process model: eventi, trigger, operatori di routing. Workflow data. Modello organizzativo, classificazione delle risorse. Linguaggi per la definizione di processi di business.
Orchestrazione e Coreografia. SOA, REST, microservices: principi fondamentali. Automazione mediante orchestrazione di servizi.
Automazione e Application Integration: Livelli. Pattern e modelli di integrazione. Componenti fondamentali: Adapters, wrappers, brokers. Architetture per l’integrazione di applicazioni: Hub and Spoke, Bus, Middleware, Enterprise Service Bus. Workflow Patterns.
Casi di studio. Netflix, AWS.
MATERIALE DIDATTICO
Appunti del corso, articoli scientifici, documentazione applicazioni utilizzate come caso di studio.
MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DELL'INSEGNAMENTO
Lezioni frontali (40%), esercitazioni (30%), attività seminariali (30%)
VERIFICA DI APPRENDIMENTO E CRITERI DI VALUTAZIONE
a) Modalità di esame:
| L'esame si articola in prova: | |
| Scritta e orale | |
| Solo scritta o intercorso a metà | |
| Solo orale | |
| Discussione di elaborato progettuale |  |
| Altro | |
| In caso di prova scritta i quesiti sono (*): | |
| A risposta multipla | |
| A risposta libera | |
| Esercizi numerici | |