Cos'è un Minor?
Un percorso “Minor” è un percorso trasversale che si rivolge a studenti dei Corsi di Laurea Magistrale che vogliono dare una specifica curvatura al proprio percorso di studi, ed anche a professionisti già inseriti nel modo del lavoro che intendano allargare il proprio spettro di competenze sui temi specifici nel quadro di processi di formazione permanente per la qualificazione/riqualificazione professionale. Le attività formative previste dal Minor corrispondono ad un numero di 27 CFU di cui almeno 6 riservati ad attività extracurriculari aggiuntive rispetto ai CFU del piano statutario per il conseguimento del titolo di studio.
Il Minor in Applied Machine Learning
Il Minor ”Applied Machine Learning” è un percorso tematico interdisciplinare che intende formare gli studenti competenze sullo utilizzo degli strumenti tipici dell’intelligenza artificiale (con particolare riferimento al “Machine Learning”) negli ambiti specifici dei domini applicativi della chimica e dell’ingegneria di processo e di prodotto.
Percorso Formativo
Il percorso formativo prevede 27 CFU, suddivisi in 4 insegnamenti ed attività formative per la promozione delle competenze trasversali, organizzati in tre gruppi:
Attività formative di allineamento asimmetriche
- Forniscono le conoscenze di base sulle tecnologie di AI e Machine Learning. Per tale motivo queste attività formative vanno svolte all’inizio del percorso Minor.
Attività formative applicative
- Presentano l’implementazione delle tecnologie di Machine Learning in specifici domini applicativi.
Attività formative per la promozione delle competenze trasversali.
- Seminari, Soft Skills, Tirocini presso Istituzioni pubbliche o private qualificate.
Attività formative di allineamento asimmetriche
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Corso di Studi
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Attività formative selezionabili
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SSD
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CFU
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CdS in Informatica LM-18
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Advanced Databases
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INF/01
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6
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Machine Learning
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INF/01
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6
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Methods for Artificial Intelligence
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INF/01
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6
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CdS in Ingegneria delle Telecomunicazioni e dei Media Digitali LM-27
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Elaborazione di Segnali Multimediali
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ING-INF/03
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9
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Image Processing for Computer Vision
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ING-IND/03
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6
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CdS in Ingegneria Informatica – L8
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Basi di Dati
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ING-INF/05
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9
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Advanced Computer Programming
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ING-INF/05
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9
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Elementi di Intelligenza Artificiale
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ING-INF/05
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6
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CdS in Ingegneria Informatica LM-32
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Cognitive Computing Systems
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ING-INF/05
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6
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CdS in Informatica – L-31
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Laboratorio di Programmazione
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INF/01
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9
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CdS in Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione LM-33
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Machine Learning for Engineering
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ING-INF/05
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6
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Image and Video Processing for Autonomous Driving
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ING-INF/03
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6
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CdS in Transportation Engineering And Mobility
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Machine Learning and big data
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ING-INF/05
|
9
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Attività formative applicative
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Corso di Studi
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Attività formative selezionabili
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SSD
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CFU
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CdS in Ingegneria Chimica LM-22
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Machine learning for Product and Process Engineering (Corso modulare)
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ING-IND/25 ING-IND/26 ING-IND/27
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6
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CdS in Ingegneria Meccanica per la Progettazione e la Produzione LM-33
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Bio-inspired Generative Design for Additive Manufacturing
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ING-IND/15
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9
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Statistica per la Tecnologia
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SECS-S/02
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6
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Statistical Learning for Industrial Engineering
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SECS-S/02
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6
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CdS in Scienze Chimiche LM-54
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Chimica e Tecnologia della Catalisi
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CHIM/03
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6
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Chimica Computazionale
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CHIM/02
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6
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CdS in Transportation Engineering and Mobility LM23
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Unmanned Aircraft Systems for Transportation and Mobility
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ICAR/05
ING-IND/05
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6
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Resilience of Transportation Systems
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ICAR/05
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6
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Structural Health Monitoring for Infrastructures
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ICAR/09
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9
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Come applicare
Gli studenti che intendono partecipare al minor non devono fare altro che compilare il proprio piano di studi (in maniera compatibile con il regolamento del minor) e inviarlo al coordinatore del proprio corso di studi.
Regolamento
Il Regolamento del Minor in Applied Machine Learning è disponibile cliccando qui.
